Wat weet jouw klas al over AI? Yves en Maud leggen uit wat kunstmatige intelligentie is, waar je het tegenkomt (van chatbots tot zelfrijdende auto’s) en wat AI allemaal kan. Maud laat zien hoe de app Seeing AI de wereld “ziet”. Daarna gaat het over data. Opdracht: bedenk drie dingen die AI over jou kan leren, alleen door naar jouw gedrag online te kijken.
Wat heeft een Rubik’s kubus met AI te maken? Je klas ontdekt dat een algoritme een stappenplan is, net als tafeldekken of je aankleden. Leerlingen besturen zelf een robot met een algoritme en schrijven daarna echte code met de micro:bit.
Hoe weet een computer wat jij leuk vindt? Met een ballenbak laten Yves en Maud zien hoe een robot kleuren leert herkennen. Daarna gaat je klas aan de slag met machine learning op de micro:bit en met het AI for Oceans-project van Code.org, waarin leerlingen een AI leren om afval in de oceaan te herkennen.
Van de geschiedenis van AI tot de app Seeing AI: leerlingen leren wat AI is en wat het kan. Met de opdracht “AI of niet AI?” beoordelen ze voorbeelden zoals spamfilters en gezichtsherkenning. Daarna duiken ze in data: met een kom snoep laat Maud zien hoe een computer data sorteert, en leerlingen zoeken zelf patronen in het weer.
Een boterham met pindakaas smeren via instructies: zo precies moet een algoritme zijn. Leerlingen maken hun eigen beslisboom, vertalen die naar pseudocode en bouwen er een werkend programma van in Microsoft MakeCode.
Hoe leert een computer van voorbeelden? Leerlingen ontdekken het verschil tussen gesuperviseerd leren, ongesuperviseerd leren en leren door belonen (reinforcement learning). Ze trainen een AI in het AI for Oceans-project van Code.org en zoeken zelf patronen in data.